RA的發(fā)病機(jī)制還未完全闡明,而RA的早期診斷、精確分型和個(gè)性化、靶向治療等需求極為迫切。樣本分層數(shù)據(jù)庫(kù)及測(cè)序技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了多中心、多種群的GWAS研究結(jié)果的整合和比較。這些研究結(jié)果為描繪RA易感基因圖譜提供了愈來(lái)愈多的幫助。這將為深入探索RA的發(fā)病機(jī)制、推動(dòng)RA診治方法的進(jìn)步起到重要作用。Kazuhiko等設(shè)想,隨著人類全基因組圖譜精細(xì)度的提高和大樣本GWAS研究的增多,我們不僅能繪制出RA易感基因圖譜,上面還可標(biāo)示出各種易感基因分型者的患病風(fēng)險(xiǎn)。更進(jìn)一步,除了注明這些易感基因?qū)膊∫赘行载暙I(xiàn)外還可以標(biāo)示出疾病相關(guān)的信號(hào)通路,各病程的生化指標(biāo)與臨界值,針對(duì)相關(guān)信號(hào)通路上各靶點(diǎn)的有效藥物,患者的生活方式指南和非藥物治療方法等等。
加載中...
