北京的霧霾為什么這么嚴(yán)重?

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宅老太
宅老太 2022-05-30 18:31
北京的霧霾為什么這么嚴(yán)重?
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10條回答
  • 2022-05-30 19:11
    我在這里駁斥一下 蘇某的觀點(diǎn)。她認(rèn)為防護(hù)林(其實(shí)防護(hù)林也有很多種,貌似她說的是三北防護(hù)林)。擋住了沙塵也擋住了風(fēng)。我只想說,所謂防風(fēng)林,防風(fēng)固沙林,是不會(huì)阻擋冷空氣團(tuán)的運(yùn)動(dòng)的,跟霧霾沒關(guān)系。防風(fēng)林的作用在于減緩風(fēng)對地表的剝蝕、降溫、蒸發(fā)等作用。對流層有兩公里厚(應(yīng)該是十幾公里,兩公里是對流層下層。這里記錯(cuò)了。順便一提,地面摩擦,包括植被,影響的極限應(yīng)該僅限于此層。),而樹只能影響一百米一下的近地表。只有在防風(fēng)林中和防風(fēng)林背風(fēng)側(cè)幾百米的范圍內(nèi)的近地表有降低風(fēng)速的作用。隨后由于高空和兩側(cè)的補(bǔ)充,風(fēng)速會(huì)恢復(fù)。更遑論三北防護(hù)林距北京就像河底有一排小石子,只能讓石子附近的水流流速降低,而不能阻擋河流。真正阻擋河流需要大壩一樣的存在,比如秦嶺、祁連山、青藏高原。這幾位朋友的交流基本上是一個(gè)意思
    0 討論(0)
  • 2022-05-30 19:12

    北京霧霾天氣形成原因很多的,至于為什么這么嚴(yán)重,那就說來話長了,結(jié)論在最后。

    霧霾,是由水汽和粉塵混合而成的。霧我們把它稱之為水汽,霾,被稱為粉塵。當(dāng)粉塵和水汽同時(shí)出現(xiàn)時(shí)(多數(shù)情況)就是我們通常所說的霧霾。

    概括來說是由于大氣中的空氣污染物和氣象方面的原因。那么從這兩方面入手分析一下北京霧霾現(xiàn)象:

    1.為什么霧霾通常見于秋冬季?(冬季能源消耗的影響后面會(huì)提到)

    逆溫現(xiàn)象:一般情況下,大氣溫度隨著高度增加而下降,即是說在數(shù)千米以下,總是低層大氣溫度高,高層大氣溫度低,顯得“頭重腳輕”。這種大氣層結(jié)構(gòu)容易發(fā)生上下翻滾,即“對流”運(yùn)動(dòng),可將近地面層的污染物向高空乃至遠(yuǎn)方輸散從而使城市空氣污染程度減輕。對人體健康影響不大??墒窃?b>某些天氣條件下,地面上空的大氣結(jié)構(gòu)會(huì)出現(xiàn)氣溫隨高度增加而升高的反?,F(xiàn)象,“頭輕腳重”從而導(dǎo)致大氣層結(jié)(層次結(jié)構(gòu))穩(wěn)定,氣象學(xué)家稱之為“逆溫”,發(fā)生逆溫現(xiàn)象的大氣層稱為“逆溫層”。

    逆溫現(xiàn)象的主要原因逆溫現(xiàn)象的原因好幾種,我主要講述一下關(guān)于秋冬季逆溫高發(fā)的原因:輻射逆溫:對于冬季來說,主要是地面輻射冷卻作用而導(dǎo)致近地面層氣溫迅速下降。當(dāng)寒流襲擊過后,地面受冷氣團(tuán)控制,天晴風(fēng)小氣溫低,特別到了晚上,地面熱量大量地向高空散發(fā)(輻射),使近地面氣溫迅速下降,而上層大氣溫度下降較慢,從而出現(xiàn)“逆溫”(即溫度隨高度升高而升高)。

    我們看下這張圖,污染物和水汽由于逆溫層的存在,對流不順暢,導(dǎo)致污染物不能及時(shí)排至上空,而穩(wěn)定富集。

    逆溫現(xiàn)象的危害:冬天里“逆溫”現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,在“逆溫”造成大霧茫?;蛭廴緡?yán)重時(shí),人們應(yīng)減少晨練及室外活動(dòng)時(shí)間,盡力避免“逆溫”帶來的危害。歷史上也有因?yàn)槟鏈靥鞖舛斐傻臑?zāi)害。比如1952年12月5-8日發(fā)生的倫敦?zé)熿F事件的罪魁禍?zhǔn)拙褪莻惗厣峡粘霈F(xiàn)的異常的逆溫層,它就像一個(gè)大鍋蓋一樣,深深地蓋著這座西方文化名城。它所造成的巨大災(zāi)難,也使倫敦?zé)熿F事件成為20世紀(jì)十大環(huán)境公害事件之一。1952年12月5日~9日,英國發(fā)生了震驚全球的倫敦?zé)熿F事件,整個(gè)城市籠罩在一片濃煙之中,釀成了10000多人死亡的“世紀(jì)悲劇”。1955年美國的洛杉磯發(fā)生了嚴(yán)重的光化學(xué)煙霧事件,當(dāng)?shù)?5歲以上的老人近400人因污染造成心肺衰竭死亡……科學(xué)家發(fā)現(xiàn),這些重大污染事件的發(fā)生,除因污染嚴(yán)重外,還與一個(gè)重要現(xiàn)象——逆溫有關(guān)。在對流層,一般情況下,大氣溫度表現(xiàn)為上冷下暖。但是,在有些時(shí)候、某些地區(qū)、在某種條件下會(huì)出現(xiàn)大氣溫度上暖下冷的反?,F(xiàn)象,我們稱之為“逆溫”。此時(shí),大氣的對流運(yùn)動(dòng)大大減弱,并非常穩(wěn)定,這樣會(huì)使得一些大氣污染嚴(yán)重的地區(qū)污染物不能擴(kuò)散,而大量聚集在對流層底部,大大加劇了大氣污染的程度,危及人們的健康。例如,美國洛杉磯20世紀(jì)以來空氣污染日益嚴(yán)重的原因,就是由于其地形、氣候、洋流等多種因素的影響,使得該地區(qū)每年有200多天會(huì)出現(xiàn)逆溫現(xiàn)象,當(dāng)?shù)厝找嬖龆嗟钠嚺欧诺奈矚庥蛛y以擴(kuò)散,造成了嚴(yán)重的污染事件。

    2.大氣中的空氣污染物對霧霾的影響

    改革開放以前,霧霾現(xiàn)象就遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在這么嚴(yán)重 。北京霧霾形成的原因空氣中污染物含量的升高,而這些污染物主要是可吸入顆粒物(PM10,包括 PM2.5)、二氧化硫以及二氧化氮等。

    這些空氣污染物含量的增加主要是人為因素引起的,這些因素包括經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素。中國自改革開放以來就過度追求經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并在經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)上唯 GDP 至上,一味的追求 GDP 的快速增長,這就造成了投資結(jié)構(gòu)的不合理,過度地依賴低端產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,忽略了科技的發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)中,高耗能、高污染的產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,能源過度消耗,并且能源結(jié)構(gòu)以化石燃料為主,造成了空氣污染物(二氧化硫 、二氧化氮 、可吸入顆粒物等)含量的增加。

    機(jī)動(dòng)車因素

    私家車的數(shù)量自1978數(shù)量持續(xù)上升,到 2013 年北京地區(qū)已將超過了 500萬輛,機(jī)動(dòng)車尾氣排放量以及地面揚(yáng)塵也隨之增加

    汽車尾氣污染物包括主要有 CO, NO 、NO2, SO2, HC, 顆粒物和臭氧等。

    人口因素

    北京,相比其他城市擁有更多的就業(yè)機(jī)會(huì),醫(yī)療資源和教育資源,導(dǎo)致北京人口大規(guī)模的增加,到 2013 年北京市常住人口已經(jīng)達(dá)到 2 114.8 萬人,人口的快速增加,不僅導(dǎo)致對能源等的消費(fèi)的增加,能源消耗產(chǎn)生的污染物主要有顆粒物、不完全燃燒產(chǎn)生的CO,所含硫燃燒產(chǎn)生的SOx,以及空氣中氮?dú)夂脱鯕庠诟邷厝紵蟹磻?yīng),產(chǎn)生的NOx, 從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)看,北京霧霾天氣的大氣污染物主要來源于燃煤廢氣排放、油品燃燒廢氣排放、天然氣燃燒排放等途徑。

    同時(shí)使得房屋價(jià)格迅速攀升,許多人不得不居住在較遠(yuǎn)的郊區(qū),造成人們對交通運(yùn)輸?shù)倪^度依賴,增加了污染物的排放;隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大,建筑面積和建筑高度不斷增加,對空氣流動(dòng)起了阻礙作用,更加不利于空氣污染物的擴(kuò)散,加重了北京的霧霾現(xiàn)象。

    3.污染物排放分析:

    燃煤廢氣排放:

    燃煤導(dǎo)致的PM2.5主要有三個(gè)方面,一是煤燃燒所形成的煙氣中含有細(xì)顆粒物,二是煙氣中SOX、NOX經(jīng)光化學(xué)作用形成的二次硫酸鹽和硝酸鹽,三是煤本身含有的揮發(fā)性有機(jī)物不完全燃燒進(jìn)入到空氣中。

    2012年,北京、天津和河北煤炭消費(fèi)量分別為2 365萬噸、4 000萬噸、2.7億噸,三地合計(jì)3.34億噸。煤的含硫量一般為1%~3%,工業(yè)鍋爐每燃燒1噸標(biāo)準(zhǔn)煤,會(huì)產(chǎn)生SOx 8.5千克、NOx 7.4千克,小鍋爐和分散使用其排放更高。以此計(jì)算,京津冀三地每年燃煤排放SOx高達(dá)284萬噸,排放NOx達(dá)47萬噸,其二次反應(yīng)產(chǎn)生的硫酸鹽、硝酸鹽也是大氣污染物中對人體傷害最大的成分。

    京津冀地區(qū)煤的使用主要集中在三個(gè)方面。一是鋼鐵生產(chǎn)。2011年京津冀地區(qū)鋼材年產(chǎn)量在2.47億噸(見表1),按1噸鋼耗煤650千克計(jì),鋼鐵生產(chǎn)年耗煤大約在1.6億噸。二是火力發(fā)電和熱電供應(yīng)。按每千瓦時(shí)電力耗煤300克計(jì),京津冀地區(qū)火電裝機(jī)容量2011年為5513萬千瓦,估計(jì)年耗煤1.28億噸。三是水泥生產(chǎn)。按1噸水泥耗煤100千克計(jì),京津冀地區(qū)水泥產(chǎn)量1.64億噸,年耗煤在.16億噸。以上三項(xiàng)合計(jì)耗煤約為3億噸,占京津冀地區(qū)總耗煤量(3.34億噸)的90%。鋼鐵、火電和水泥三項(xiàng)每年在京津冀地區(qū)產(chǎn)生的SO x為255萬噸、NOx為222萬噸。

    油品燃燒廢氣排放

    從京、津、冀三地主要煉油和乙烯裝置分布看,包括燕山、天津、大港、華北石化公司在內(nèi)的總煉油能力達(dá)3 850萬噸/年。2005-2010年京津冀三地汽油、柴油消費(fèi)量分別見圖1及圖2。三地目前汽車保有量大約1500萬輛(北京500余萬輛,天津200余萬輛,河北700余萬輛),成品油年消費(fèi)大約在2 000多萬噸。目前北京實(shí)行京Ⅴ標(biāo)準(zhǔn)(相當(dāng)于歐Ⅴ),天津2013年將實(shí)行國Ⅳ標(biāo)準(zhǔn)(相當(dāng)于歐Ⅳ),河北實(shí)行國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)(相當(dāng)于歐Ⅲ),即

    使以硫含量最高的國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算,京津冀地區(qū)機(jī)動(dòng)車所產(chǎn)生的SOx為6 000余噸,NOx

    大約在20萬噸左右,遠(yuǎn)小于煤炭燃燒所貢獻(xiàn)的污染總量。一般而言,柴油車的PM2.5要高于汽油車,因內(nèi)燃機(jī)燃燒方式不同,柴油車尾氣中不完全燃燒的烴類有機(jī)物和細(xì)顆粒物高于汽油車;低于國Ⅰ排放標(biāo)準(zhǔn)的所謂“黃標(biāo)車”尾氣排放遠(yuǎn)高于達(dá)到國Ⅳ標(biāo)準(zhǔn)及以上汽車,一輛“黃標(biāo)車”排放可相當(dāng)于5~10輛達(dá)標(biāo)車的排放;公共汽車排放可相當(dāng)于50輛以上達(dá)標(biāo)車的排放,而大型卡車則相當(dāng)于上百輛以上達(dá)標(biāo)車的排放。

    天然氣燃燒排放

    2010年京津冀三地天然氣消費(fèi)量合計(jì)127.2億立方米。若按熱值計(jì)算,僅占能源總消費(fèi)量的

    5.41%,而煤炭消費(fèi)量占83.87%,汽油消費(fèi)量占4.22%,柴油占6.47%,可見天然氣用量占比較

    小。天然氣不含硫,其燃燒不產(chǎn)生SOx,其NOx產(chǎn)生量也遠(yuǎn)小于煤炭燃燒。

    其他排放

    例如汽車噴漆等工業(yè)噴涂,有機(jī)物揮發(fā)進(jìn)入大氣中,可能形成氣溶膠,成為霧霾污染物的來源。餐飲煙氣、燒烤等也可能形成氣溶膠來源,秸稈焚燒則直接產(chǎn)生大氣污染。全市有1.5億平方米的建筑工地,加上道路揚(yáng)塵,所直接產(chǎn)生的PM2.5也不容小視。

    綜合來看,PM2.5的產(chǎn)生與能源利用密切相關(guān),能源利用產(chǎn)生的PM2.5估計(jì)占PM2.5總量的80%左右,包括直接排放、二次反應(yīng)產(chǎn)生的硫酸鹽和硝酸鹽、有機(jī)氣溶膠等,其余為道路揚(yáng)塵、建筑揚(yáng)塵和秸稈焚燒等。

    結(jié)論:由于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,由于氣候條件與大氣污染物的積累和增加綜合因素共同導(dǎo)致了北京霧霾天氣的加劇嚴(yán)重。

    由于本人知識(shí)學(xué)術(shù)水平有限,有錯(cuò)誤、疏漏、不當(dāng)?shù)牡胤?,歡迎指正。

    參考文獻(xiàn):

    1. 從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析北京霧霾天氣成因及防治措施

    2. 霧霾天氣氣象學(xué)定義及預(yù)防措施

    3. 北京霧霾四大源頭的治理措施探討

    0 討論(0)
  • 2022-05-30 19:15
    其實(shí)濟(jì)南更嚴(yán)重。
    0 討論(0)
  • 2022-05-30 19:15
    1、因?yàn)楸本┤硕?,所以網(wǎng)上聲音多。2、因?yàn)楸本┱蔚匚恢匾悦襟w報(bào)道多。3、因?yàn)榇蠖鄶?shù)人的信息接收途徑匱乏,簡而言之就是眼界窄
    0 討論(0)
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